Octans Research · 2026

A primeira pesquisa sobre tráfego orgânico no SaaS brasileiro está aqui. Acesse gratuitamente.

Analisamos 77 empresas SaaS ao longo de 12 meses e encontramos três perfis que protegem o crescimento orgânico — e um anti-padrão que reduziu o tráfego em 45%. O dossiê completo é gratuito.

  • 47% dos SaaS brasileiros perderam tráfego no último ano
  • O que os SaaS que cresceram ou mantiveram tráfego orgânico fizeram de diferente
  • Por que AI Overview médio de 42% vs 46% entre vencedores e perdedores não explica nada
  • Os 3 perfis dos SaaS vencedores classificados por tipo de produto
77 empresas · 13 categorias · abr/2025 → abr/2026

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Octans Research · 2026

Vencedores e Perdedores
do Tráfego Orgânico
no SaaS Brasileiro

Análise de 77 empresas revela os três perfis que protegem o crescimento orgânico — e o anti-padrão que reduziu o tráfego em 45%

77 empresas · 13 categorias Abril 2025 → Abril 2026 Semrush BR Desktop Limiar ≥ 5.000 visitas/mês
77
empresas analisadas
42%
cresceram ou mantiveram
47%
perderam tráfego
−45%
queda média dos perdedores
Sumário Executivo
O que protege o tráfego orgânico de um SaaS não é o que você faz no site — é o que você vende e para quem.

Entre abril de 2025 e abril de 2026, o tráfego orgânico do mercado SaaS brasileiro se partiu em dois grupos distintos. O achado central contraria a narrativa dominante: o nível de exposição a AI Overviews é praticamente idêntico entre vencedores e perdedores (42% vs 46%). O que diferencia os dois grupos é o tipo de intenção de busca que o produto naturalmente atrai.

−45%
queda média dos perdedores
+91%
Δ keywords transacionais dos vencedores
−38%
Δ keywords informacionais dos perdedores
4 p.p.
diferença de AI Overview entre grupos
Parte 1

O que mudou no SEO para SaaS

AI Overviews e o zero-click search

Com a expansão dos AI Overviews no Google Brasil, queries informacionais passaram a receber respostas diretas na SERP — sem que o usuário precise clicar em nenhum resultado. Para o SaaS, cujos blogs historicamente respondiam perguntas como "o que é CRM" ou "melhores ferramentas de email marketing", o impacto foi imediato.

Caso RD Station — prova do zero-click no Brasil

Δ Top 10: +6,2% (rankings melhoraram) · Δ Tráfego: −20,7% (visitas caíram) · AI Overview: 70%. Rankings preservados, tráfego destruído. O Google responde às queries da RD Station sem enviar o usuário para o site.

Por que o SaaS foi mais afetado

O modelo de conteúdo dominante no SaaS B2B brasileiro foi construído sobre uma premissa que deixou de ser válida: publicar conteúdo educacional sobre o problema que o produto resolve. Quando o próprio Google passa a responder essas perguntas diretamente, a estratégia não apenas para de funcionar — ela se torna um passivo.

Parte 2

Os resultados: panorama geral

Distribuição dos resultados

GrupoCritérioN%Δ Tráfego médio
VencedorasΔ ≥ −5%3242%+30,7%
EstáveisΔ entre −5% e −15%912%−9,4%
PerdedorasΔ < −15%3647%−45,4%
Variação de tráfego orgânico — 77 empresas SaaS brasileiras

O achado que derruba a narrativa dominante

A diferença de AI Overview entre vencedores e perdedores é de apenas 4 pontos percentuais — estatisticamente insignificante. Gupy tem AI Overview de 79% e cresceu +15,6%. InfinityPay tem 71% e cresceu +26,4%.

GrupoAI Overview médioAuthority Score médio
Vencedoras42,0%40,4
Estáveis49,8%49,7
Perdedoras46,2%43,2

O verdadeiro preditor: variação na intenção de busca

Tipo de intençãoVencedoresEstáveisPerdedores
Δ Informacional+3,1%+2,5%−38,2%
Δ Navegacional+42,6%+7,5%−15,7%
Δ Comercial+9,9%+14,4%−36,7%
Δ Transacional+81,6%+53,8%+4,6%

Nos perdedores, keywords informacionais colapsaram −38,2% enquanto keywords transacionais cresceram +4,6%. O produto sobreviveu. O conteúdo de topo de funil não.

Parte 3

O mecanismo: por que o informacional genérico morreu

A queda do conteúdo informacional não é uniforme. Dois tipos tiveram destinos completamente opostos no período.

Informacional genérico — caiu

  • Definições de categoria ("o que é CRM")
  • Listas genéricas ("melhores ferramentas de...")
  • Guias introdutórios sem dado original
  • Conteúdo que qualquer LLM replica em segundos
  • Perguntas com resposta única e estável

Informacional especializado — cresceu

  • Regulamentação técnica e atualizações legais
  • Cálculos e interpretações jurídicas específicas
  • Protocolos clínicos e orientações médicas
  • Dados proprietários de mercado e benchmarks
  • Conteúdo que exige autoridade verificável

RD Station perdeu −93,5% das keywords informacionais. HubSpot perdeu −64,6%. Enquanto isso, Portal Telemedicina cresceu +44% com 96% do tráfego sendo informacional.

Parte 4

Os três perfis dos vencedores

A análise qualitativa revelou correlação quase inexistente entre score de boas práticas de conteúdo e crescimento de tráfego (Pearson = 0,27). O que diferencia os vencedores é o tipo de produto — não o que fazem no site.

Perfil 1 Produto técnico self-serve 14 empresas
+43,9%
Δ tráfego médio
+91,2%
Δ keywords transacionais
40,1%
AI Overview médio

O crescimento vem das páginas de produto, documentação e casos de uso — não do blog. Queries transacionais exigem acesso ao site para completar a ação. Não existe resposta substituta.

EmpresaCategoriaΔ TráfegoΔ Trans.AI Ov.
Dfndr EnterpriseSegurança Digital+156,2%+105%34%
EgestorGestão e ERP+124,7%+86%27%
Z-apiAtendimento+104,3%29%
OmieGestão e ERP+48,8%+20%61%
1PasswordSegurança Digital+46,3%+55%48%
InfinityPayFintech+26,4%+24%71%
Asaas, Conta Azul, Tractian, Nibo…+5% a +17%
Caso exemplar — Z-api (+104%)

Nenhum ativo proprietário de conteúdo relevante. Blog modesto. Cresceu porque vende infraestrutura de API para WhatsApp — o usuário busca "z-api tutorial", "z-api webhook". Puro produto, pura intenção transacional.

Perfil 2 Conteúdo especializado insubstituível 7 empresas
+23,0%
Δ tráfego médio
89,7%
mix informacional atual
+13,0%
Δ keywords informacionais

O crescimento vem de conteúdo informacional de nicho regulatório, técnico-legal ou médico que nenhum AI Overview substitui.

EmpresaCategoriaΔ TráfegoMix InfoAI Ov.
Portal TelemedicinaSaúde+44,4%96%38%
AdvboxLegalTech+40,5%92%46%
iClinicSaúde+38,5%97%55%
ReporteiNicho+27,4%70%37%
ProjurisLegalTech+10,4%93%54%
Calculo JuridicoLegalTech+2,7%86%40%
AurumLegalTech−2,6%94%55%
Caso exemplar — iClinic (+38,5%)

97% do tráfego é informacional. Cresceu com conteúdo médico técnico. Um artigo sobre a última resolução do CFM vale mais do que 10 posts genéricos sobre "como funciona a telemedicina".

Perfil 3 Produto como plataforma de descoberta 10 empresas
−5,3%
mediana de tráfego
57,0%
AI Overview médio
5V · 4E
distribuição

O produto em si é o conteúdo. Listagens, perfis, catálogos, dados proprietários — nenhuma IA substitui uma busca real de apartamento, médico ou vaga. O perfil mais variado e com maior AI Overview médio dos três.

EmpresaCategoriaΔ TráfegoAI Ov.Status
SólidesRH e People+24,7%64%Vencedor
GupyRH e People+15,6%79%Vencedor
LoftConstrução+13,3%49%Vencedor
MovideskNicho+11,0%39%Vencedor
DoctoraliaSaúde−7,7%73%Estável
QuintoAndarConstrução−8,6%75%Estável
Parte 5

O anti-padrão: por que os perdedores perderam

O perfil que não sobreviveu

Os 36 perdedores compartilham um anti-padrão único: blog de topo de funil sobre categorias de software. "O que é CRM", "como escolher um sistema de RH", "melhores ferramentas de email marketing". Exatamente o que AI Overviews cobre com mais eficiência.

O dado mais revelador: os perdedores tiveram Δ transacional de +4,6% — positivo. O produto não foi destruído. O que foi destruído foi o conteúdo editorial. Não é uma crise de SEO — é uma crise de estratégia de conteúdo.

−45,4%
Δ tráfego médio
−38,2%
Δ keywords informacionais
+4,6%
Δ keywords transacionais
46,2%
AI Overview médio

Os casos mais extremos

EmpresaΔ TráfegoΔ InfoΔ TransAI Ov.
RD Station−20,7%−93,5%+93,2%70%
HubSpot−49,6%−64,6%−51,7%72%
Zendesk−77,1%−63,7%−54,6%24%
Agendor−54,1%−36,7%−33,3%41%
Convenia−56,6%−45,3%−34,9%39%
Nubank−48,1%−42,9%−29,2%81%
Contabilizei−48,1%−35,0%−17,3%62%

O caso Pagar.me: um perfil diferente

O Pagar.me apresenta um perfil distinto dos demais perdedores: a queda de −67,4% inclui colapso também em keywords transacionais (−55,9%), que sobreviveram nos outros 35 perdedores da amostra. Esse padrão foge ao anti-padrão descrito nesta seção e seria objeto de investigação separada.

Parte 6

Implicações: o diagnóstico antes do playbook

A pergunta correta não é "como melhorar minha estratégia de conteúdo" — é "em qual dos três perfis minha empresa se encaixa genuinamente?"

Perfil 1 — Produto técnico

  • Páginas de produto por segmento e caso de uso específico
  • Documentação técnica e tutoriais de integração
  • O blog informacional é acessório — o que converte é a intenção de contratar

Perfil 2 — Especializado

  • Aprofunde o nicho — não publique mais, publique com mais precisão
  • Cadência de atualização regulatória e técnica constante
  • Autores especialistas com credenciais verificáveis

Perfil 3 — Descoberta

  • AI Overview médio de 57% — monitorar de perto
  • Dados proprietários que a IA não consegue sintetizar
  • Desenvolver canais alternativos de descoberta
Se você está no anti-padrão

A transição não é questão de melhorar o blog — é de reposicionar qual tipo de conteúdo sua empresa tem autoridade genuína para produzir. Isso pode significar migrar para o Perfil 2 (aprofundar o nicho) ou para o Perfil 1 (focar em produto). Não há atalho.

Em produção

Playbook de Conteúdo SaaS
para a Era do AI

Este dossiê mapeia o problema com dados de 77 empresas. O que não cobre é o como: como fazer a transição de estratégia para cada perfil, quais formatos funcionam em cada caso e como medir a saúde do mix de intenção de busca ao longo do tempo.

Estamos produzindo o playbook agora. Deixe seu email e avisamos assim que estiver pronto — sem spam, só o aviso.

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Sobre esta pesquisa

Conduzida pela Octans, agência brasileira de marketing de conteúdo e SEO B2B. Dados coletados via Semrush (banco BR, desktop) — abril de 2025 a abril de 2026. Limiar mínimo de 5.000 visitas/mês aplicado ao tráfego atual.

A amostra de 77 empresas cobre 13 categorias: Marketing e Vendas, Gestão e ERP, Nicho e Especializadas, Fintech e Pagamentos, Atendimento ao Cliente, RH e People, Educação Corporativa, AgroTech, Segurança Digital, LegalTech e Compliance, Saúde e HealthTech, Construção e Proptech, Infraestrutura e Dev.

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